<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM/DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20120330//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
    <!--<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="article.xsl">-->
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="eissn">3034-1574</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Cifra. Право</journal-title>
			</journal-title-group>
			<publisher>
				<publisher-name>ООО Цифра</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="doi">10.60797/LAW.2026.11.1</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group>
					<subject>Brief communication</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Уголовно-правовая квалификация киберпреступлений с использованием искусственного интеллекта</article-title>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="rinc">https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=885826</contrib-id>
					<name>
						<surname>Довгань</surname>
						<given-names>Евгений Александрович</given-names>
					</name>
					<email>dovghan_72@mail.ru</email>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1">1</xref>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1">
				<label>1</label>
				<institution>Волгодонский филиал Ростовского Юридического института МВД России</institution>
			</aff>
			<pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-08-26">
				<day>26</day>
				<month>08</month>
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<year>2026</year>
			</pub-date>
			<volume>5</volume>
			<issue>11</issue>
			<fpage>1</fpage>
			<lpage>5</lpage>
			<history>
				<date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-18">
					<day>18</day>
					<month>02</month>
					<year>2026</year>
				</date>
				<date date-type="accepted" iso-8601-date="2026-04-06">
					<day>06</day>
					<month>04</month>
					<year>2026</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright: &amp;#x00A9; 2022 The Author(s)</copyright-statement>
				<copyright-year>2022</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>
						This is an open-access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC-BY 4.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original author and source are credited. See 
						<uri xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</uri>
					</license-p>
					.
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="https://law.cifra.science/archive/3-11-2026-august/10.60797/LAW.2026.11.1"/>
			<abstract>
				<p>Статья посвящена уголовно-правовой квалификации киберпреступлений, совершаемых с применением технологий искусственного интеллекта. Обосновывается, что искусственный интеллект в механизме преступления преимущественно выступает средством его совершения, влияющим на характеристику способа, но не подменяющим его. Проводится разграничение преступлений в сфере компьютерной информации и смежных составов с учетом использования синтетических медиа, автоматизированных атак и технологий социальной инженерии. Формулируется научная новизна, заключающаяся в разработке функционального подхода к оценке роли ИИ в структуре состава преступления и предложении уточнения квалифицирующих признаков без технологической привязки. Обосновываются направления совершенствования судебной практики и уголовного законодательства.</p>
			</abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>киберпреступления</kwd>
				<kwd> искусственный интеллект</kwd>
				<kwd> уголовно-правовая квалификация</kwd>
				<kwd> компьютерная информация</kwd>
				<kwd> вредоносные программы</kwd>
				<kwd> deepfake</kwd>
				<kwd> фишинг</kwd>
				<kwd> цифровые следы</kwd>
				<kwd> причинная связь</kwd>
				<kwd> судебная практика</kwd>
			</kwd-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec>
			<title>HTML-content</title>
			<p>1. Введение</p>
			<p>Распространение генеративных моделей искусственного интеллекта и инструментов синтетических медиа обусловило качественную трансформацию киберпреступности: повышается эффективность социальной инженерии, упрощается имитация личности (голос, изображение, цифровая идентичность), ускоряется разработка и модификация вредоносного кода, автоматизируется подбор уязвимостей и персонализация атак </p>
			<p>[7][2]</p>
			<p>В научной литературе отмечается, что искусственный интеллект становится значимым фактором усложнения как механизма совершения преступлений, так и их уголовно-правовой оценки. При этом сохраняется необходимость применения традиционной конструкции состава преступления, включающей объект, объективную сторону, субъект и субъективную сторону. Вместе с тем возникает потребность уточнения роли ИИ в механизме преступления и его влияния на квалификацию деяния.</p>
			<p>Особую актуальность приобретает вопрос: может ли искусственный интеллект рассматриваться как способ совершения преступления либо он выступает исключительно средством? Данный аспект имеет принципиальное значение для корректной уголовно-правовой оценки.</p>
			<p>Исследование основано на формально-юридическом, системном и сравнительно-правовом методах. Использованы нормы уголовного законодательства Российской Федерации </p>
			<p>[1][2][13][14][15]</p>
			<p>2. Основные результаты</p>
			<p>Киберпреступления с использованием ИИ целесообразно описывать через функцию ИИ в механизме посягательства: автоматизация подготовки (сбор и агрегация персональных данных из открытых источников, корреляция утечек, подбор уязвимостей), реализация воздействия (генерация контента для обмана, конструирование и модификация вредоносного кода, управление бот-сетями, оптимизация сценариев атак), сокрытие следов (обфускация, полиморфизм, генерация правдоподобных «легенд» общения, имитация нормальной сетевой активности). Такой функциональный подход позволяет избежать избыточной технологической детализации и сосредоточиться на юридически значимых признаках деяния. Отметим, что в уголовно-правовом смысле ИИ, как правило, выступает средством совершения преступления, а не самостоятельным объектом посягательства; что особенно заметно в составах гл. 28 УК РФ — неправомерный доступ к компьютерной информации (ст. 272), создание, использование и распространение вредоносных программ (ст. 273), нарушение правил эксплуатации средств хранения, обработки или передачи компьютерной информации (ст. 274) </p>
			<p>[1]</p>
			<p>При квалификации по ст. 272 УК РФ необходимо установить неправомерность доступа, наличие режима охраны информации, наступившие последствия (либо реальную угрозу их причинения — в зависимости от конструкции состава) и причинную связь. Пленум № 37 ориентирует суды на конкретизацию используемых устройств и программ, а при необходимости — на привлечение специалистов для оценки технических аспектов </p>
			<p>[2]</p>
			<p>Квалификация по ст. 273 УК РФ осложняется «двойным назначением» кода, создаваемого или модифицируемого ИИ: многие фрагменты могут быть нейтральными вне конкретного сценария и обладать исследовательской либо тестовой функцией. Решающее значение имеет функциональная пригодность программы к несанкционированному уничтожению, блокированию, модификации, копированию информации либо нейтрализации средств защиты, а также направленность умысла на такое использование. Объективная сторона выражается не в самом факте генерации кода, а в создании, использовании или распространении программы, обладающей вредоносными свойствами и предназначенной для противоправного воздействия. В противном случае криминализация «генерации кода» как таковой нарушала бы принцип вины и законности, поскольку источник кода не равнозначен его преступному применению </p>
			<p>[6, С. 47–51]</p>
			<p>Использование ИИ для обмана (ИИ-фишинг, голосовая подмена, deepfake-видео) чаще затрагивает отношения собственности либо личные нематериальные блага; в таких случаях основным является состав мошенничества, вымогательства, клеветы и иных преступлений, а цифровой компонент учитывается через квалифицирующие признаки использования электронных или информационно-телекоммуникационных сетей и при характеристике способа </p>
			<p>[2][12, С. 38–41][6, С. 47–51][11, С. 387–390]</p>
			<p>Использование искусственного интеллекта в киберпреступлениях требует четкого разграничения его роли в механизме преступления. Представляется обоснованным исходить из того, что ИИ не может одновременно являться и способом, и средством совершения преступления.</p>
			<p>В уголовно-правовом смысле способ преступления представляет собой совокупность действий (бездействия), посредством которых осуществляется посягательство. Искусственный интеллект не формирует такую совокупность действий самостоятельно, а применяется субъектом преступления как инструмент реализации преступного замысла. Следовательно, ИИ следует рассматривать преимущественно как средство совершения преступления, влияющее на характеристики способа, но не заменяющее его.</p>
			<p>Данное положение может быть квалифицировано как элемент научной новизны настоящего исследования, поскольку в ряде работ допускается смешение указанных категорий.</p>
			<p>Функциональная роль ИИ проявляется в трех основных направлениях:</p>
			<p>- автоматизация подготовки преступления (сбор данных, анализ уязвимостей);</p>
			<p>- реализация противоправного воздействия (генерация контента, управление атаками);</p>
			<p>- сокрытие следов (обфускация, имитация поведения пользователя).</p>
			<p>Такой функциональный подход позволяет избежать избыточной технологизации уголовно-правовых норм и сосредоточиться на юридически значимых признаках деяния.</p>
			<p>При квалификации преступлений, предусмотренных ст. 272 УК РФ, ключевое значение имеет установление неправомерности доступа, режима охраны информации и причинной связи. Использование ИИ для автоматизированного подбора паролей или эксплуатации уязвимостей не изменяет юридическую природу деяния, а лишь усложняет процесс доказывания.</p>
			<p>В рамках ст. 273 УК РФ особое значение приобретает проблема «двойного назначения» программного обеспечения. Как справедливо отмечает И.Н. Мосечкин, уголовная ответственность должна наступать не за сам факт создания программного продукта, а за его противоправную направленность и использование </p>
			<p>[14]</p>
			<p>Аналогичная позиция прослеживается и в исследованиях Т.К. Бойко, подчеркивающей необходимость разграничения легитимных и противоправных форм использования технологий искусственного интеллекта </p>
			<p>[15]</p>
			<p>Использование ИИ в целях обмана (deepfake, голосовая подмена, фишинг) чаще всего образует составы преступлений против собственности или личности. В таких случаях технологии ИИ выступают средством совершения преступления, а квалификация осуществляется по основному составу (например, мошенничество), с учетом способа совершения деяния </p>
			<p>[2]</p>
			<p>Особого внимания требует вопрос конкуренции норм. Если неправомерный доступ к компьютерной информации причиняет самостоятельный вред, возможна совокупность преступлений. В противном случае он рассматривается как способ совершения основного преступления.</p>
			<p>Доказывание по делам данной категории осложняется необходимостью анализа цифровых следов, алгоритмических процессов и параметров работы ИИ-систем. Как отмечает А.А. Шутова, развитие технологий требует адаптации доказательственных стандартов без отказа от принципов уголовного права </p>
			<p>[13]</p>
			<p>3. Обсуждение</p>
			<p>Научная дискуссия о роли искусственного интеллекта в уголовном праве свидетельствует о необходимости отказа от технологически ориентированных формулировок в пользу функционального подхода.</p>
			<p>Представляется, что закрепление ИИ как самостоятельного квалифицирующего признака нецелесообразно ввиду быстрого устаревания технологий и риска неопределенности правоприменения. Более устойчивым является подход, при котором учитывается не сама технология, а характер причиненного вреда и способ его достижения.</p>
			<p>В этой связи предлагается:</p>
			<p>- развивать судебные разъяснения по вопросам квалификации преступлений с использованием ИИ;</p>
			<p>- уточнить подходы к оценке цифровых доказательств;</p>
			<p>- обеспечить единообразие практики применения норм гл. 28 УК РФ.</p>
			<p>4. Заключение</p>
			<p>Искусственный интеллект в механизме киберпреступления следует рассматривать преимущественно как средство его совершения, влияющее на способ, но не подменяющее его.</p>
			<p>Научная новизна исследования заключается в:</p>
			<p>- разграничении категорий «средство» и «способ» применительно к ИИ;</p>
			<p>- разработке функционального подхода к оценке роли ИИ;</p>
			<p>- обосновании отказа от технологически обусловленных квалифицирующих признаков.</p>
			<p>Перспективы развития уголовного законодательства связаны с уточнением критериев квалификации и совершенствованием судебной практики без избыточной криминализации технологической деятельности.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="supplementary-material">
			<title>Additional File</title>
			<p>The additional file for this article can be found as follows:</p>
			<supplementary-material xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" id="S1" xlink:href="https://doi.org/10.5334/cpsy.78.s1">
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://law.cifra.science/media/articles/23901.docx">23901.docx</inline-supplementary-material>]-->
				<!--[<inline-supplementary-material xlink:title="local_file" xlink:href="https://law.cifra.science/media/articles/23901.pdf">23901.pdf</inline-supplementary-material>]-->
				<label>Online Supplementary Material</label>
				<caption>
					<p>
						Further description of analytic pipeline and patient demographic information. DOI:
						<italic>
							<uri>https://doi.org/10.60797/LAW.2026.11.1</uri>
						</italic>
					</p>
				</caption>
			</supplementary-material>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ack>
			<title>Acknowledgements</title>
			<p/>
		</ack>
		<sec>
			<title>Competing Interests</title>
			<p/>
		</sec>
		<ref-list>
			<ref id="B1">
				<label>1</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Российская Федерация. Законы. Уголовный кодекс Российской Федерации: федер. закон: [от 13 июня 1996 г. № 63-ФЗ (ред. действующая)]. — URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_10699/ (дата обращения: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<label>2</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">О некоторых вопросах судебной практики по уголовным делам о преступлениях в сфере компьютерной информации, а также иных преступлениях, совершенных с использованием электронных или информационно-телекоммуникационных сетей, включая сеть «Интернет»: постановление Пленума Верховного Суда РФ от 15 дек. 2022 г. № 37. — URL: https://rg.ru/documents/2022/12/28/document-postanovlenie-plenuma-verkhovnogo-suda.html (дата обращения: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<label>3</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Российская Федерация. Законы. Об информации, информационных технологиях и о защите информации : федер. закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ (ред. действующая). — URL: https://priemnaya.duma.gov.ru/ru/info/inf/fz149/ (дата обращения: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<label>4</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Российская Федерация. Законы. О персональных данных: федер. закон: [от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ (ред. действующая)]. — URL: https://priemnaya.duma.gov.ru/ru/info/inf/fz/ (дата обращения: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<label>5</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Российская Федерация. Законы. О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации: федер. закон: [от 26 июля 2017 г. № 187-ФЗ (ред. действующая)]. — URL: https://publication.pravo.gov.ru/document/view/0001201707260023 (дата обращения: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<label>6</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Светанков Д.Ю. Социально-правовая обусловленность формирования механизма уголовно-правового противодействия преступлениям, совершенным с использованием технологии deepfake / Д.Ю. Светанков // Российский следователь. — 2025. — № 6. — С. 47–51. — DOI: 10.18572/1812-3783-2025-6-47-51. — URL: https://lawinfo.ru/en/articles/10579/ (дата обращения: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<label>7</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">The impact of Large Language Models on Law Enforcement: Tech Watch Flash Report / Europol Innovation Lab. — 2023. — DOI: 10.2813/255453.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<label>8</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act). — URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng (accessed: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<label>9</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) / National Institute of Standards and Technology. — 2023. — DOI: 10.6028/NIST.AI.100-1. </mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<label>10</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Information technology — Artificial intelligence — Guidance on risk management: ISO/IEC 23894:2023. — Geneva: International Organization for Standardization, 2023. — URL: https://www.iso.org/standard/77304.html (accessed: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<label>11</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Морозов В.И. Уголовно-правовая оценка использования «дипфейка» при совершении преступлений / В.И. Морозов, С.Г. Лосев // Право в эпоху искусственного интеллекта: перспективные вызовы и современные задачи: сб. науч. ст. по материалам VI Сибирских правовых чтений (Тюмень, 17–19 октября 2024 г.). — Тюмень: ТюмГУ-Press, 2024. — С. 387–390. — URL: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/36994 (дата обращения: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<label>12</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Кудашкин Д.А. Кибербезопасность и правовая защита информации от угроз искусственного интеллекта / Д.А. Кудашкин // Юрист. — 2025. — № 3. — С. 38–41. — DOI: 10.18572/1812-3929-2025-3-38-41. — URL: https://lawinfo.ru/articles/9724/ (дата обращения: 18.02.2026).</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<label>13</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Шутова А.А. Уголовно-правовая охрана создания и применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении / А.А. Шутова. — Москва: Проспект, 2025. — 127 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<label>14</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Мосечкин И.Н. Искусственный интеллект в уголовном праве: перспективы совершенствования охраны и регулирования / И.Н. Мосечкин. — Киров: Вятский государственный университет, 2020. — 111 с.</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<label>15</label>
				<mixed-citation publication-type="confproc">Бойко Т.К. Искусственный интеллект как объект уголовно-правового исследования / Т.К. Бойко. — Тула: Тульский институт (филиал) ВГУЮ, 2024. — 95 с.</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
	</back>
	<fundings/>
</article>